크루스칼

크루스칼 알고리즘 (Kruskal Algorithm)? 크루스칼 알고리즘은 그래프 내의 모든 간선의 가중치를 확인하고 가장 작은 가중치부터 확인해서 최소 신장 트리를 만드는 알고리즘으로, 탐욕적인(greedy) 방법을 통해 구현할 수 있다. greedy? 그 순간에 가장 좋다고 생각되는 것을 선택함으로써 최종적인 해답에 도달하는 것 그 순간에는 최적이지만, 전체적인 관점에서 최적이라는 보장이 없기 때문에 반드시 검증해야 한다. 크루스칼 알고리즘은 최적의 해답을 주는 것으로 증명되어 있다. 구현 그래프의 간선들을 가중치의 오름차순으로 정렬한다. 정렬된 간선 리스트에서 순서대로 사이클을 형성하지 않는 간선을 선택한다. 가장 낮은 가중치를 먼저 선택한다. 사이클을 형성하는 간선을 제외한다. 해당 간선을 현재의..

유니온-파인드(Union-Find)? Union-Find는 여러 개의 노드가 존재할 때, 어떤 두 노드가 같은 그래프에 속하는지 판별하는 알고리즘이다. 방법 같은 그래프에 속하는지 어떻게 판별할까? 다음 그림을 보고 쉽게 이해하자 먼저 8개의 노드가 위와 같이 있다고 가정한다. 각 노드는 자기 자신을 가리키며 이는 자기 자신이 곧 루트 노드임을 의미한다. 여기서 5와 2가 연결되었다고 해보자. 그럼 다음과 같이 표현할 수 있다. 5번 노드에 2번 노드를 가리키는 값 2가 들어간다. 일반적으로 합칠 때는 더 작은쪽으로 합치며 이를 Union이라 한다. 그 다음 2와 1이 연결되었다고 해보자. 2번 노드는 1번 노드를 가리키며 이를 의미하는 값 1이 들어간다. 그럼 여기서 5번과 1번이 같은 그래프에 속하는..

신장 트리(Spanning Tree)? Spanning Tree는 그래프 내의 모든 정점을 연결하고 사이클이 없는 그래프이다. n개의 정점을 가지는 그래프의 최소 간선의 수는 (n-1)개이고, (n-1)개의 간선으로 연결되어 있으면 필연적으로 트리 형태가 되고 이것이 바로 Spanning Tree가 된다. 특징 DFS, BFS를 이용하여 그래프에서 신장 트리를 찾을 수 있다. 하나의 그래프에는 많은 신장트리가 존재할 수 있다. Spanning tree는 트리의 특수한 형태이므로 모든 정점들이 연결되어 있어야 하고 사이클을 포함해서는 안된다. 따라서 Spanning Tree는 그래프에 있는 n개의 정점을 정확히 (n-1)개의 간선으로 연결한다. 최소 신장 트리(MST, Minimum Spanning Tre..